Veri Madenciliği Eğitimi
ODTÜ SEM
Web, Tablet,
Cep'ten Erişilebilir.
Cep'ten Erişilebilir.
EĞİTİM İÇERİĞİ
- Veri madenciliği alanının doğuşu ve ihtiyaç alanları
- Veri tabanlarından bilgi keşfi süreci ve adımları
- Veri ve nitelik tipleri ve veri madenciliği kavramları
- Veri madenciliği kullanımına uygun problemler ve uygulama alanları örnekleri
- Veriyi anlama ve hazırlama süreci adımları
- Açıklayıcı veri analizi, basit istatistikler ve görselleştirme
- Sınıflama, Kümeleme kavramları ve en sık kullanılan algoritmaları
- Kümeleme kavramı, en sık kullanılan kümeleme algoritmaları ve performans ölçümü,
- Birliktelik kuralları, Apriori algoritması, performans ölçümü,
- Öneri sistemleri, ortak filtreleme ve içerik temelli öneri algoritmaları ve performans ölçümü,
- RapidMiner kullanımı, veri madenciliği modellerinin oluşturulması ve sonuçların yorumlanması.
BU EĞİTİM KATILIMCILARA NE SAĞLAR?
Eğitimin sağladığı kazanımlar aşağıda sunulmuştur:
NEDEN KATILMALISINIZ?
Eğitim Süreci
- Eğitim programı, uzaktan eğitim (online eğitim) formatında hazırlanmıştır.
- Tüm müfredat, etkileşimli eğitim (e-eğitim) modülleri ve videolardan oluşmaktadır.
- Eğitimlere katılım için belirli bir gün ve saat sınırlaması yoktur. Dilediğiniz yer ve zamanda, internete bağlı olduğunuz tüm cihazlardan (tablet, telefon ve bilgisayar vs.) takip edebilirsiniz.
- Bu sertifika programı, toplamda 42 saatlik örgün (sınıf içi) eğitim müfredatının tamamını kapsamaktadır.
- Toplam eğitim süresi, bireysel performans ve eğitim izleme hızınıza göre yaklaşık 8 saat olacaktır.
- Eğitimler, satın aldığınız günden itibaren 90 (doksan) gün boyunca erişiminize açık kalacaktır.

